Bienvenidos a nuestro nuevo sitio web! Este es el portal para el sistema de monitoreo de cambio de habitat Terra-i, aquí encontrará una breve descripción de nuestras entradas y salidas de datos, también podrá descargar las últimas detecciónes o verlas con nuestra herramienta de mapeo web. No se pierda nuestra sección de videos donde se presentan puntos de deforestación , también podrá solicitar que se genere un nuevo video en las áreas de su interés. Puede visualizar el cambio de habitat directamente pero para acceder a nuestros datos, necesitará una cuenta en nuestro portal, si usted no tiene una, puede crearla llenando el formulario de inscripción.
Terra-i: Un ojo en el cambio de hábitat
La Conversión del hábitat está contribuyendo a la pérdida generalizada de biodiversidad y otros servicios críticos de los ecosistemas , sin embargo, en muchas partes del mundo sigue sin control la escala y el patrón de pérdida de hábitat. Los tomadores de decisiones en múltiples escalas (local a lo nacional a regional) necesitan información oportuna sobre el cambio de la cubierta vegetal, lo que requiere que la información sea lo más precisa y actualizada como sea posible a fin de priorizar las intervenciones y actuar sobre las nuevas tendencias de cambio de la cubierta de la tierra en el momento oportuno . La alta resolución temporal (16 días) de MODIS NDVI de datos (producto MOD13Q1) se presta a ser usado para monitorear la cobertura del suelo a través de grandes extensiones, pero una combinación de grandes volúmenes de datos y gran cantidad de ruido en las series de tiempo hace de este esfuerzo un reto. Hemos desarrollado una metodología para la detección de antropogénica de la tierra cambio de la cubierta a través de los trópicos, que es capaz de proporcionar un monitoreo en tiempo casi real de la pérdida de hábitat.
La metodología se basa en la premisa de que la vegetación natural sigue un patrón predecible de cambios en el verdor de una fecha a la próxima, esto se produce por las características específicas del lugar y las condiciones climáticas durante los días anteriores. Utilizamos un bayesiano de probabilidad basado en redes neuronales para aprender cómo el verdor de un píxel dado, responde a una unidad de la lluvia (se deriva del producto TRMM precipitación diaria 3b42), entonces se aplica el modelo para identificar las anomalías en las series de tiempo - que puede entonces atribuirse a actividades humanas (es decir, no naturales fluctuaciones en verde). La metodología tiene como objetivo demostrar un medio potencialmente poderoso para detectar la pérdida de hábitat a una resolución temporal y espacial que es relevante para la toma de decisiones.
El equipo Terra-i junto a CRS El Salvador bajo el proyecto Raíces realizaron un taller virtual a través de la plataforma teams a técnicos del Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, CARITAS, Universidad El Salvador, CENTA, acerca del Mapeo de las coberturas tierra empleando sensores remotos y herramientas de código abierto como GEE, SEPAL y QGIS- Plugin Semi Automatic Classification.
Near real-time vegetation loss detection in Southwestern Ethiopia: calibration, validation, and implementation of the Terra-i system
The Alliance of Bioversity International and the International Center for Tropical Agriculture (CIAT) (the Alliance) conducted a training for local stakeholders on the use of Terra-i as part of the collaboration with the Netherlands Development Organisation – SNV in the Coffee Agroforestry and Forest Enhancement for REDD+ (CAFÉ-REDD) Project.
Del 8 al 12 de mayo del 2017 el equipo Terra-i, junto al personal de la DGOTA del Ministerio del Ambiente del Perú, bajo el marco del proyecto “Paisajes sostenibles para la Amazonía” realizaron la primera validación de cambios en la cobertura vegetal monitoreados por Terra-i para las detecciones del 2016 y 2017 utilizando tecnología UAV. Se realizaron sobre vuelos con un drone de rotor Phantom 3 advanced y un drone ala fija Ebee en siete corregimientos de Yurimaguas con el objetivo de conocer las dinámicas de cambios de cobertura y uso de suelo en la región y a su vez validar la precisión de las detecciones de pérdida de bosque monitoreadas por Terra-i en Yurimaguas.
El equipo de Terra-i trabajó en la renovación de su sitio web durante este primer semestre, con el fin de brindar a sus usuarios contenidos interactivos y de fácil adaptación a dispositivos móviles. El renovado sitio web se desarrolló usando un administrador de contenidos más actualizado “Magnolia CMS 5.4.4” que les ofrece a los usuarios diferentes categorías de interacción como noticias, datos de cambios en la cobertura vegetal, información, entre otros.
Globalmente más de 1 billón de personas dependen de los bosques para su sustento. Los bosques juegan un papel clave en la regulación del clima, provisión y regulación de servicios ecosistémicos, provisión de agua, almacenamiento de carbono y muchas otras que soportan la biodiversidad. Actualmente la tasa de deforestación global es sustancial por lo que hay la necesidad creciente de información oportuna y espacialmente explícita que permita identificar cambios en la vegetación natural causados por actividades humanas.
La última actualización de Terra-i se ha utilizado con la herramienta de evaluación de los servicios ecosistémicos Co$ting Nature para comprender los impactos de la pérdida reciente de bosques en Colombia sobre la biodiversidad y los servicios ecosistémicos.
Entre el 1 y el 12 de Junio de 2015 el equipo Terra-i, bajo el marco del proyecto “Paisajes Sostenibles para la Amazonía” y en colaboración con el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP) y la Universidad Nacional Agraria La Molina (VLIR-UNALM), realizó la segunda validación en campo de los datos del sistema Terra-i. En esta oportunidad la zona de estudio fue el distrito de Yurimaguas, provincia del Alto Amazonas, región Loreto, Perú. Para esta validación en campo tuvimos en cuenta información de centros poblados, vías principales, ríos y los datos de cambios de cobertura detectados para los años 2013, 2014 y 2015, y se definió una muestra de 65 puntos (pixeles Terra-i) (Figura 1).